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연관성 vs 인과관계 – 통계와 임상에서의 비교

Causal Inference(인과 추론)과 Association(연관성)은 의학 및 보건연구에서 매우 자주 등장하는 개념이지만, 통계적 해석과 임상적 해석에서 둘은 뚜렷한 차이가 있습니다. 아래에 각각의 차이를 통계적 관점과 임상적 관점에서 정리하여 비교하겠습니다.🔹 1. 정의 및 개념향목Association (연관성) Causal Inference (인과추론) 정의두 변수 간의 통계적 관련성. 한 변수의 변화가 다른 변수와 함께 변함을 의미한 변수가 다른 변수의 변화를 유발함을 추론관계"함께 변한다""하나가 다른 하나를 변화시킨다"예시흡연자와 폐암의 발생률이 더 높다 (연관성)흡연이 폐암을 일으킨다 (인과관계) 🔹 2. 통계적 차이점항목Association (연관성)Causal Inference ..

Clinical Stat 2025.05.25
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